유사도 지수의 개념

유사도 지수: 데이터 분석에서의 핵심 요소 서론 유사도 지수는 데이터 분석과 패턴 인식 분야에서 중요한 개념 중 하나로, 서로 다른 데이터 집합 또는 패턴 간의 유사성을 정량화하는 데 사용됩니다. 이 글에서는 유사도 지수의 개념, 측정 방법, 적용 분야, 그리고 관련 예제에 대해 다뤄보겠습니다. 1. 유사도 지수의 개념 유사도 지수는 주어진 두 데이터 집합 또는 패턴 간의 유사성을 나타내는 지표로, 일반적으로 0부터 1까지의 범위에서 값을 가집니다. 0에 가까울수록 유사성이 낮고, 1에 가까울수록 유사성이 높습니다. 2. 유사도 지수의 측정 방법 가장 일반적인 유사도 지수 중 하나는 코사인 유사도로, 두 벡터 간의 각도를 사용하여 유사성을 측정합니다. 다른 측정 방법으로는 자카드 지수, 유클리디안 거리 ..